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AppLoop: A Local-First Visual Builder
An agentic AI app builder with visual editing and production-ready code. Explore the AppLoop repository on GitHub: https://github.com/josoroma/AppLoop What if building an app felt less like describing a screenshot to a chatbot and more like editing the running interface directly? That is the idea behind AppLoop, a local-first visual builder for generated Next.js applications. AppLoop gives every project its own workspace, preview runtime, Hermes chat session, selected theme, runtime logs, and live iframe preview. Instead of treating AI-assisted development as a detached prompt box, AppLoop connects the prompt, the running app, the selected UI element, and the generated source code into one focused workflow. The builder runs locally at http://localhost:3001.…
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Hermes Gateway as a Loop for Custom Apps
Hermes Gateway turns an agent into a local HTTP service that a custom app can call from its own backend. The useful pattern is a loop: configure the runtime, start the gateway, send a task, poll for completion, return a response to the UI, then iterate on the prompt or route code. That loop keeps the browser simple. Next.js owns the product experience, Hermes owns the agent run, and .env keeps model keys and gateway tokens on the server. 1. Put Secrets in .env Use .env as the boundary between your application code and provider credentials. The browser should never receive OPENROUTER_API_KEY or the gateway API key. OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-... API_SERVER_KEY=change-me-local-dev GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true…
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Ley contra el impuesto al sol
«PROYECTO DE LEY»Ley para la Eliminación de Barreras a la Generación Distribuida para Autoconsumo con Fuentes Renovables Con el fin de promover la libertad energética, reducir obstáculos regulatorios y facilitar el acceso de hogares, comercios y empresas a fuentes renovables de energía, se presenta el siguiente proyecto de ley. Por favor, leer el proyecto completo: «Ley contra el impuesto al sol»
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La familia ante el juzgado
Sobre divorcios, pensiones, ADN, custodia y otros terremotos domésticos. Hay una hora rara en los pasillos judiciales de Costa Rica, una hora que no aparece en los códigos pero que todos los abogados de familia conocen. Es esa mañana pegajosa en que alguien llega con una carpeta plástica, un recibo de alquiler, tres capturas de WhatsApp, una cédula vencida, un nudo en la garganta y la frase más costarricense del desastre privado: «Licenciado, vieras qué situación». El derecho de familia no entra a la vida por la puerta grande. Entra por la cocina, por la pantalla quebrada del celular, por la pensión que no cayó, por el chiquito que no…
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Anatomía jurídica de la corrupción
Anatomía jurídica de la corrupción que no llega a condena: diez lecciones para leer el poder, la prueba y la impunidad institucional. En materia de corrupción pública, la pregunta verdaderamente difícil rara vez es si un episodio produjo indignación. La pregunta sofisticada es otra: si el sistema jurídico fue capaz de convertir esa indignación en prueba válida, tipo penal correcto, responsabilidad individualizada, reparación patrimonial y sanción institucional oportuna. Este artículo trabaja sobre diez escenarios hipotéticos inspirados en patrones públicos de discusión costarricense. No formula imputaciones nuevas contra personas reales ni sustituye el análisis de expedientes judiciales completos. Su propósito es estrictamente jurídico: mostrar por qué ciertos casos de alta sensibilidad…
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Hermes Legal
Un copiloto jurídico local para firmas, gobierno y equipos legales. En muchos despachos y oficinas públicas, la inteligencia artificial llega como una gran promesa, pero con una pregunta incómoda de fondo: «¿Con qué fuentes está respondiendo?«. Para un equipo legal, esa pregunta no es decorativa. Es el centro del riesgo profesional. Hermes Legal nace precisamente ahí: no como un chatbot genérico, sino como un entorno de trabajo jurídico local, conectado a un corpus normativo costarricense en Activos/Datos, con flujos de investigación, revisión de citas, memorandos, cumplimiento, contratos, litigio, tributario, laboral y gestión de asuntos. El repositorio combina un pipeline de datos legales con una inteligencia operativa de Hermes Legal Agent…
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Agentes y Habilidades
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The /goal Feature
A Practical Guide for Claude Code, Codex, and Hermes Agent The /goal command (a.k.a. goal mode or persistent goals) is one of the most important 2026 advancements in autonomous AI agents. It turns one-shot prompts into fire-and-forget, judge-verified workflows. Instead of you babysitting the loop, you declare a durable objective with a verifiable end state. The agent then plans → acts → observes → iterates across many turns (sometimes hours) until an independent judge model confirms the goal is met — or you /pause or /clear it. It first shipped in OpenAI Codex, then landed in Hermes Agent, and arrived in Claude Code. Mental model: how /goal actually works…
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Flujo de Ejecución del Agente OpenClaw
Analicemos el pipeline de ejecución de agentes de OpenClaw, cubriendo todo desde la deduplicación de mensajes de canal hasta las estrategias automáticas de failover. Perfecto para desarrolladores que construyen sistemas de agentes de IA o contribuyen a OpenClaw. OpenClaw parece engañosamente simple desde fuera: un agente conectado a un canal de comunicación que simplemente ejecuta código. Pero bajo el capó, está impulsado por Pi Monorepo, un agente de programación deliberadamente minimalista construido en torno a una única idea, casi herética: que los LLM ya son buenos escribiendo y ejecutando software, por lo que el sistema debería apartarse de su camino y permitirles hacer exactamente eso. Con un núcleo diminuto, un…
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Claude Code Crash Course
A comprehensive, production-grade tutorial for mastering Claude Code in backend development with TypeScript + Express + GraphQL. Based on real-world best practices. Table of Contents Models are good enough now If your output is garbage, your input was garbage. Invest in planning. Introduction Claude Code is Anthropic’s agentic coding tool that lives in your terminal. Unlike traditional chatbots, Claude Code can read files, execute commands, make changes, and work autonomously on problems. This tutorial focuses on maximizing your effectiveness as a backend developer building production systems. Target Audience: Senior backend developers familiar with: Key Insight: Models have become extraordinarily capable. If you’re producing «AI garbage,» it’s because your inputs were…
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Filesystem Parallelism for AI Agents
Git worktrees are evolving from a niche feature into an essential primitive for agent-assisted development. They provide filesystem-level parallelism, allowing agentic coding tools to operate concurrently on separate branches, builds, or refactors without sharing a mutable working directory. Why Worktrees Matter Now Modern AI Coding Assistants are becoming increasingly autonomous. They don’t just suggest completions; they execute multi-step plans, run terminal commands, modify multiple files, and orchestrate entire workflows. This autonomy creates a new problem: mutable state collision. When you have multiple AI agents (or one agent handling multiple tasks), they all want to: Without isolation, these operations interfere with each other and with your own work. Git worktrees solve…
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Arquitectura de contexto en archivos
Este «paper» plantea que el contexto de la IA debe gestionarse como un sistema de archivos. La Filosofía Unix Aplicada a los Agentes de IA Todo: memorias, herramientas, fuentes externas y notas humanas, se organiza como archivos en un espacio común, con un repositorio persistente que separa historial, memoria a largo plazo y scratchpads temporales. Así, el modelo solo carga el contexto necesario en cada llamada, registra cada cambio con trazabilidad y usa componentes para reducir, actualizar y evaluar el contexto. Esto se implementa en AIGNE, que unifica prompts dispersos en una capa de contexto reutilizable. Todo es Contexto: ¿Y si tratáramos el contexto de la IA de la misma…
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Agentes Autónomos con Planificación
Por qué la planificación importa En el mundo de la IA ya hemos superado la etapa de los LLMs como simples generadores de texto. Hoy los Agentes de IA deben razonar, actuar y coordinarse en tareas y herramientas reales. Pero lo que suele definir si un agente tiene éxito o colapsa en alucinaciones no es el tamaño del modelo, sino la calidad de su capa de planificación. La planificación es el puente entre el razonamiento y la ejecución. Sin ella, los agentes son chatbots verbosos. Con ella, se convierten en colaboradores autónomos. Fundamentos de la planificación En esencia, planificar significa seguir un ciclo: 📌 En la práctica: la planificación no…
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Agents that get things done
Building effective agents requires more than code—it’s about orchestration and resilience. From crafting precise instructions and selecting the right tool types (data, action, or orchestration) to choosing the proper design pattern (single-agent loop or multi-agent delegation), thoughtful architecture ensures agents perform well in production. Guardrails act as layered defenses against edge cases, prompt attacks, or unsafe tool use—while fallback mechanisms like human-in-the-loop ensure oversight for high-risk or ambiguous scenarios. As you scale from prototype to production, a phased deployment strategy helps teams validate with real users, coordinate tool usage, and automate workflows with confidence. Agents aren’t just automating—they’re reasoning, adapting, and delivering real-world value. OpenAI – A Practical Guide to…
